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本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度讲解BackTrader专业量化软件的使用方法和实盘操作技巧，同时结合靠前股票市场、期货、外汇等实盘交易数据进行量化分析实例讲解，包括股票价格分析、量化策略编程、策略参数优化等。书中包含大量简单风趣的实际案例，内置专业模块结构图和相关程序源码，方便初学者入门学习，以快速掌握BackTrader的使用方法，为日常实盘操作奠定扎实的基础。
章 BackTrader简介1
1.1 BackTrader量化软件的特点2
1.2 进入神奇的Python世界3
1.3 TOP极宽量化工具函数库4
1.4 量化回测“四步曲”5
1.5 案例：完整的量化版“Hello”程序7
第2章 数据预处理11
2.1 数据格式12
2.2 Lines内部数据格式14
2.3 数据目录17
2.4 指数代码文件18
2.5 数据预处理函数18
2.6 案例：数据预处理20
第3章 策略编程25
3.1 SQN指数＆策略评估参数26
3.2 量化金融指标27
3.3 交易数据更新29
3.4 策略编程模板30
3.5 案例：策略编程33
第4章 Buy买入策略39
4.1 Buy买入函数40
4.2 案例：设置Buy买入价格40
4.3 next策略执行函数45
4.4 Buy买入策略编程46
第5章 Sell卖出策略49
5.1 Position仓位检查50
5.2 Smart Staking智能动态仓位管理52
5.3 Sell卖出函数54
5.4 案例：Sell卖出策略55
5.5 买卖点图表57
5.6 notify_order订单状态检查函数57
5.7 双边交易策略59
5.8 bar量化节点数据包变量61
第6章 Broker数字经纪人64
6.1 Broker数字经纪人概述65
6.2 交易佣金(Commission)67
6.3 案例：添加Broker经纪人68
6.4 Broker常用参数72
6.5 案例：Sizer交易数额74
6.6 Sizer交易数额模块库架构图77
第7章 MA均线策略编程79
7.1 MA均线策略和指标简介80
7.2 案例：MA均线策略编程81
第8章 plot绘制金融图87
8.1 金融分析曲线88
8.2 案例：绘制不同风格K线图88
8.3 多曲线金融指标93
8.4 Observers观测子模块95
8.5 plot绘图函数的常用参数96
8.6 案例：买卖点符号和色彩风格98
8.7 案例：vol成交量参数105
8.8 案例：多图拼接模式110
8.9 案例：绘制HA平均K线图114
8.10 K线图绘制120
8.11 案例：绘制多指标金融图122
第9章 回测结果分析127
9.1 常用量化分析指标128
9.2 案例：回测数据基本分析131
9.3 Analyzer分析类137
9.4 Analyzer分析模块架构图138
9.5 SQN指数142
9.6 案例：回测数据扩展指标分析144
9.7 案例：底层数据分析151
0章 PyFolio专业量化分析图158
10.1 常用量化模块库159
10.2 轻量级量化分析模块159
10.3 PyFolio简介160
10.4 案例：PyFolio量化分析164
10.5 解读专业量化分析图173
1章 Trade交易操作175
11.1 量化回测分析流程176
11.2 Cerebro类模块177
11.3 案例：Trade交易178
11.4 实盘交易及其隐性规则185
11.5 Stake交易数额和Trade交易执行价格188
2章 买卖点分析192
12.1 案例：买卖点设置193
12.2 优化输出信息197
12.3 案例：手动版策略参数优化201
3章 sign信号交易模式208
13.1 Indicator指标模块库架构图209
13.2 案例：信号交易的基本操作213
13.3 案例：信号模式买卖点分析218
13.4 SignalStrategy信号策略类222
4章 参数寻优227
14.1 参数寻优概述228
14.2 演示案例：单参数自动寻优228
14.3 BackTrader内置优化函数232
14.4 演示案例：多参数自动寻优234
5章 模拟盘/实盘操作238
15.1 模拟盘交易和实盘交易的区别239
15.2 实盘数据和交易接口239
15.3 数据共性241
15.4 数据区别243
15.5 案例：模拟盘的参数设置244
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